| 申请日期 | 2026-04-23 | 申请号 | CN201611201596.7 |
| 公开（公告）号 | CN106645620B | 公开（公告）日 | 2018-09-28 |
| 公开国别 | CN | 申请人省市代码 | 全国 |
| 申请人 | 江西理工大学 | ||
| 简介 | 本发明公开了一种应用混合差分演化的稀土矿区农田水体BOD软测量方法。本发明采用神经网络作为稀土矿区农田水体BOD的软测量模型，并利用混合差分演化算法优化设计神经网络的参数。在混合差分演化中，将最优个体与随机个体进行线性组合生成变异算子的基础个体，以此实现勘探搜索与开采搜索的平衡。此外，利用最优个体的信息来指导种群的搜索方向以提高软测量的精度。本发明能够提高稀土矿区农田水体BOD软测量的精度。 | ||
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