| 申请日期 | 2025-06-25 | 申请号 | CN201510273714.4 |
| 公开（公告）号 | CN104867294B | 公开（公告）日 | 2018-09-25 |
| 公开国别 | CN | 申请人省市代码 | 全国 |
| 申请人 | 江西理工大学; 江西省安全生产科学技术研究中心 | ||
| 简介 | 本发明提出的一种离子型稀土原地浸矿滑坡在线监测预警方法，实现了对矿山的实时监控，并在矿山将要发生滑坡时自动预警，保障了矿山开采期和开采后的采场安全，其步骤如下：对稀土矿山岩土进行包括密度、内聚力、内摩擦角的物理力学参数测定；根据上述物理力学参数测定结果，建立采场边坡的三维实体边坡数值模型，计算得到稀土矿山的塑性区，即重点监控区域；根据稀土矿山的地形，在重点监控区域内布置多类、多个传感器，包括表面位移计、孔隙水压力计、水位计和土压力计等，用以进行特征参数测量；其中，对表面位移的测量，可确定稀土矿山所处的变形阶段；对孔隙水压力测量，可确定稀土矿山等效水头高度；对土压力的测量，可确定稀土矿山土压力预警值。 | ||
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