| 申请日期 | 2025-06-25 | 申请号 | CN201510273713.X |
| 公开（公告）号 | CN104916077B | 公开（公告）日 | 2018-07-24 |
| 公开国别 | CN | 申请人省市代码 | 全国 |
| 申请人 | 江西理工大学; 江西省安全生产科学技术研究中心 | ||
| 简介 | 本发明提出的一种离子型稀土边坡稳定远程在线监测预警系统，实现了对稀土矿山原地浸矿山体滑坡稳定性的实时监控，并在矿山将要发生滑坡时自动预警，保障了矿山开采期和开采后的采场边坡安全。其中，数据采集模块采集稀土原地浸矿的特征参数数据，图像采集模块采集监测区域内的图像信息，数据/图像处理模块分别提取有效特征参数数据和有效图像信息，远程监控模块对各传感器有效采集数据与阈值进行对比，判断是否将要发生滑坡，在可能将要发生滑坡时，通过预警模块发出预警信号；远程监控模块还包括显示模块，用于显示有效图像信息。 | ||
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