| 申请日期 | 2025-08-27 | 申请号 | CN201710371478.9 |
| 公开（公告）号 | CN107145942A | 公开（公告）日 | 2017-09-08 |
| 公开国别 | CN | 申请人省市代码 | 全国 |
| 申请人 | 江西理工大学 | ||
| 简介 | 本发明公开了一种和声搜索优化的稀土矿区农田水体硝酸盐氮软测量方法。本发明采用三层感知器神经网络作为稀土矿区农田水体硝酸盐氮的软测量模型，并利用改进的和声搜索来优化设计软测量模型。在改进的和声搜索中，首先执行基于精英区域反向策略的搜索操作产生个体，然后选择出优秀个体进入下一代和声库，反复循环该搜索过程直至满足终止条件，最后将得到的最优个体解码为软测量模型，即可实现稀土矿区农田水体硝酸盐氮的软测量。本发明能够提高稀土矿区农田水体硝酸盐氮的软测量精度。 | ||
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