| 申请日期 | 2025-07-14 | 申请号 | CN201710162428.X |
| 公开（公告）号 | CN106959360A | 公开（公告）日 | 2017-07-18 |
| 公开国别 | CN | 申请人省市代码 | 全国 |
| 申请人 | 江西理工大学 | ||
| 简介 | 本发明公开了一种应用反向差分演化的稀土矿区农田水体pH值软测量方法。本发明采用支持向量机作为稀土矿区农田水体pH值的软测量模型，并利用反向差分演化算法来优化支持向量机的训练参数。在优化过程中，反向差分演化算法在其搜索过程中执行差分演化的基本操作算子，并以一定的概率执行改进的反向学习策略产生一个反向种群，然后在当前种群和反向种群中选择出优秀个体进入下一代种群，以此提高算法的全局搜索能力。本发明能够提高稀土矿区农田水体pH值软测量的精度。 | ||
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