| 申请日期 | 2025-07-14 | 申请号 | CN201410029776.6 |
| 公开（公告）号 | CN103744292B | 公开（公告）日 | 2016-08-31 |
| 公开国别 | CN | 申请人省市代码 | 全国 |
| 申请人 | 东北大学 | ||
| 简介 | 本发明属于稀土串级萃取自动控制技术领域，特别涉及一种基于数据驱动的稀土萃取过程动态操作控制方法。通过使用最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine, LSSVM)建立稀土元素组分含量的软测量模型，提出了基于聚类的LSSVM稀疏性改进方法以及LSSVM模型的动态更新方法，基于改进的LSSVM，提出了稀土串级萃取生产过程的动态操作优化方法，以确定在发生扰动时各控制变量的最优调整量，从而实现稀土元素组分含量的动态与精确控制，进而提高稀土产品的质量。本发明能够稳定并提高稀土产品的质量。 | ||
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