稀土萃取过程组分含量多模型预测控制方法

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一种稀土萃取过程组分含量多模型预测控制方法，所述方法在稀土萃取分离过程的组分含量检测点处建立集结萃取级数为1的多线性模型，利用广义预测控制算法，将建立的多线性模型转换为受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型，通过组分含量在线估计值与设定值的偏差，计算得到控制量(萃取剂或酸液的流量)的变化。本发明适用于稀土萃取分离过程组分含量的在线检测与自动化控制。